Sin embargo , también surgen nuevos roles, a medida que otros desaparecen . Junto con la automatización, se crean nuevas habilidades, nuevas tareas y ocupaciones completamente nuevas, lo que ofrece vías alternativas para la prosperidad.

Para los trabajadores, encontrar o conservar un empleo dependerá cada vez más de la capacidad de actualizar habilidades o aprender nuevas. El último análisis del FMI de millones de vacantes en línea revela la magnitud de la demanda de nuevas habilidades: una de cada diez ofertas de empleo en las economías avanzadas y una de cada veinte en las economías de mercados emergentes exigen al menos una nueva habilidad.

Los puestos profesionales, técnicos y de gestión son los que más demandan nuevas habilidades, especialmente en TI, que representa más de la mitad de esta demanda. Las capacidades específicas del sector también son tendencia. El sector sanitario, por ejemplo, está experimentando un auge en la teleasistencia y las habilidades de salud digital, mientras que el marketing exige cada vez más experiencia en redes sociales.

Es comprensible que el panorama cambiante del mercado laboral genere ansiedad entre los trabajadores. Con casi el 40 % de los empleos mundiales expuestos a cambios impulsados ​​por la IA, la preocupación por la pérdida de empleos y la disminución de oportunidades para algunos grupos se está agudizando. Esto subraya la necesidad de una formulación de políticas proactiva e integral que prepare a la fuerza laboral para el futuro del trabajo y garantice una amplia distribución de los beneficios de la IA.

Salarios más altos, efectos mixtos en el empleo

Los empleadores pagan más a los trabajadores que adquieren habilidades emergentes. En el Reino Unido y Estados Unidos, las ofertas de empleo que incluyen una nueva habilidad suelen pagar alrededor de un 3 % más.

Existe una prima aún mayor para las vacantes con cuatro o más habilidades nuevas. Estos puestos pueden pagar hasta un 15 % más en el Reino Unido y un 8,5 % más en Estados Unidos .

Este aumento salarial puede impulsar la economía local, según nuestra investigación. Los trabajadores con mayor poder adquisitivo gastan más en negocios locales, que a su vez contratan más personal para satisfacer la demanda. En Estados Unidos, por ejemplo, las regiones con mayor adopción de nuevas habilidades experimentaron un aumento del empleo del 1,3 % por cada punto porcentual de aumento en la proporción de ofertas de empleo que requieren nuevas habilidades durante la última década.

Sin embargo, los trabajadores altamente calificados y poco calificados tienden a ser los que más ganan, mientras que los puestos de calificación media, como los trabajos rutinarios de oficina, están siendo reducidos.

El panorama de las habilidades relacionadas con la IA es aún más complejo. Si bien estas habilidades generan primas salariales, hasta la fecha no han contribuido al crecimiento del empleo, como lo han hecho otras habilidades nuevas. De hecho, los niveles de empleo en ocupaciones vulnerables a la IA son menores en las regiones con alta demanda de habilidades de IA: un 3,6 % menos después de cinco años que en las regiones con menor demanda de estas habilidades. Esto representa un desafío para los jóvenes que comienzan sus carreras, ya que los empleos de nivel inicial tienen una mayor exposición a la IA. Estos hallazgos coinciden con la evidencia emergente en EE. UU. de que la adopción de la IA generativa reduce la contratación de personal de nivel inicial, especialmente cuando las tareas pueden automatizarse.

Preparación global

Estas tendencias no son inevitables. Las decisiones políticas que se toman hoy pueden convertir la disrupción en oportunidad. La gran pregunta para los responsables políticos es cómo. Para ayudar a responderla, desarrollamos un Índice de Desequilibrio de Habilidades utilizando datos de empleo de varios países. Esta medida refleja el peso relativo de la posible demanda futura de nuevas habilidades frente a la oferta, utilizando a Estados Unidos como referencia. Complementa el Índice de Preparación para la IA del FMI, que se centra en la preparación de los países en cuatro áreas relevantes para la adopción fluida de la IA.

Los países se dividen en dos categorías según el Índice de Desequilibrio de Habilidades. Aquellos con una alta demanda de nuevas habilidades, pero una oferta relativamente baja —como Brasil, México y Suecia— necesitan invertir en capacitación y garantizar una mejor educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. También podrían necesitar externalizar o recurrir a trabajadores extranjeros cualificados.

Otros países, como Australia, Irlanda y Polonia, cuentan con abundante talento, pero una demanda más modesta . Su reto consiste en estimular la innovación y ayudar a las empresas a absorber el talento disponible. Las reformas que fomenten la innovación y la creación de nuevas empresas, y mejoren el acceso de las empresas a la financiación, serían de gran ayuda.

Las economías emergentes y los países de bajos ingresos, donde tanto la demanda como la oferta siguen siendo relativamente limitadas, necesitarán ambos conjuntos de políticas.

En términos más generales, los países deberían implementar políticas que ayuden a los trabajadores a adaptarse y adquirir nuevas habilidades, a mantenerse activos en la fuerza laboral y a mejorar su movilidad mediante viviendas asequibles y modalidades de trabajo flexibles. Esto facilitaría la conexión de los trabajadores con nuevas oportunidades y la difusión de nuevas habilidades con mayor rapidez. La política de competencia también es importante, al igual que facilitar la entrada de nuevas empresas. A medida que las empresas adquieren rivales para captar el talento escaso, el poder de mercado puede concentrarse de maneras que, en última instancia, limitan la innovación y las oportunidades. También debería mejorarse la protección social para apoyar mejor a quienes enfrentan transiciones laborales difíciles y facilitar su reintegración al mercado laboral.

Finalmente, los gobiernos necesitan rediseñar los sistemas educativos para una economía impulsada por la IA. La alta demanda de nuevas habilidades en TI no necesariamente se traducirá en un aumento proporcional de la demanda de especialistas en TI e IA, especialmente porque muchas tareas de TI podrían ser automatizadas progresivamente por la IA. Por lo tanto, los estudiantes de hoy necesitan habilidades cognitivas, creativas y técnicas que complementen la IA y les permitan usarla en lugar de competir con ella. Al mismo tiempo, los trabajadores en riesgo de despido necesitan acceso a capacitación para mantenerse al día con los rápidos cambios en el mercado laboral.

Algunos países ya están liderando el camino. Nuestro Índice de Preparación de Habilidades clasifica a Finlandia, Irlanda y Dinamarca entre los mejor posicionados para dotar a su fuerza laboral de las habilidades y la agilidad necesarias para el futuro. ¿Qué los distingue? Una sólida inversión en educación superior y programas de formación continua que ayudan a los trabajadores a adaptarse a la evolución tecnológica.

Preparación y acción

El grado en que la IA fortalezca las economías dependerá de lo bien que preparemos a los trabajadores y a las empresas para la transición. Pero lo que está en juego va más allá de la economía. El trabajo aporta dignidad y propósito a la vida de las personas. Eso es lo que hace que la transformación de la IA sea tan trascendental.

El éxito dependerá de las medidas audaces que se adopten ahora: invertir en capacidades que apoyen a los trabajadores en sus transiciones laborales y mantener los mercados competitivos para que la innovación beneficie a todos.

Fuente: Fondo Monetario Internacional