Los economistas recurren cada vez más a nuevas tecnologías que ayudan a rastrear indicadores como el crecimiento y la inflación en tiempo real para afinar sus pronósticos y ofrecer una mejor información para los formuladores de políticas.

La predicción inmediata, o la previsión del presente, es especialmente prometedora para las economías en desarrollo, donde las autoridades estadísticas pueden no publicar indicadores con frecuencia. En el Fondo Monetario Internacional (FMI), sus técnicos han desarrollado un enfoque que combina datos de alta frecuencia con el aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, para brindar pronósticos inmediatos del crecimiento económico y ayudar a los formuladores de políticas a tomar mejores decisiones.

Algunas economías en desarrollo publican indicadores clave como el producto interno bruto con largas demoras. Eso se suma a los desafíos para establecer políticas en tiempos de cambios rápidos, como el inicio de la pandemia o el estallido de la guerra en Ucrania, porque las decisiones deben tomarse sin datos cruciales. En momentos como estos, el pronóstico inmediato puede ofrecer proyecciones que se aproximan a la actividad económica mucho más rápido que los datos oficiales del PIB.

Como muestra el gráfico que acompaña esta publicación, el marco de predicción inmediata ofreció información invaluable para Botswana cuando se produjeron los cierres por la pandemia en el segundo trimestre de 2020. En ese momento, proyectó que la producción se contraería en un 20 por ciento con respecto al año anterior. Ese septiembre, cuando el gobierno publicó las cifras del PIB, mostraron una contracción aún más aguda del 24 por ciento . Esto no estuvo muy lejos de las proyecciones del marco, que se movieron al ritmo de los datos reales y predijeron con precisión el punto de inflexión.

En un nuevo documento, el FMI busca reducir la brecha entre la disponibilidad de datos y la formulación de políticas en el África subsahariana mediante el desarrollo de un marco para rastrear la actividad económica en tiempo real. Nuestro marco de predicción inmediata extrae señales de cifras de alta frecuencia disponibles antes de que se publique el PIB oficial.

La herramienta genera pronósticos inmediatos mediante la incorporación de una amplia gama de técnicas de aprendizaje automático cada vez más populares que utilizan una variedad de indicadores económicos de alta frecuencia relacionados históricamente con el cambio en el PIB. Las llegadas de turistas, por ejemplo, son indicadores más fiables de los países que dependen del turismo. Para los países exportadores de petróleo, como Nigeria, el PIB tiende a moverse con los precios del crudo.

Otras entradas de datos no tradicionales pueden incluir imágenes satelitales de luces nocturnas , que tienden a brillar con mayor intensidad a medida que aumenta la actividad económica, y de buques de transporte , que se utilizan para rastrear los volúmenes comerciales y las interrupciones. Las búsquedas en la web también pueden ayudar a pronosticar con mayor precisión las llegadas de turistas, como mostró un documento de trabajo del FMI en 2020.

La investigación del Fondo muestra que los algoritmos de aprendizaje automático suelen ser más precisos que los métodos econométricos tradicionales, especialmente para predecir puntos de inflexión, como cuando una economía comienza a recuperarse después de una recesión o crisis.

Los predictores de predicción inmediata que utilizaron en el FMI para un trabajo en Botswana incluyeron valores de moneda, precios de acciones, inflación, importaciones, préstamos al consumo, generación de electricidad, ingresos fiscales y volumen de búsqueda en Google del nombre del país (un indicador de futuras visitas turísticas). Y debido a que es uno de los mayores exportadores de diamantes del mundo. El marco también incorpora los precios de las piedras, así como el crecimiento económico de dos de los principales países de destino de sus envíos.

El Banco de Botswana ahora está produciendo sus propios pronósticos instantáneos , luego de participar en un taller del FMI. Se ofrecerán cursos relacionados sobre el desarrollo de indicadores de alta frecuencia para ayudar a las autoridades de todo el mundo a realizar un mejor seguimiento de la actividad económica.