Sin embargo, la consecución de grandes beneficios dependerá del compromiso de los países europeos con reformas que impulsen el crecimiento y de su disposición a flexibilizar la normativa para favorecer el desarrollo de la nueva tecnología. En ausencia de reformas, una investigación realizada por técnicos del Fondo Monetario Internacional (FMI) muestra que el aumento de la productividad a medio plazo derivado únicamente de la IA variaría considerablemente entre países, y para Europa en su conjunto sería bastante modesto: alrededor del 1,1 % acumulado en cinco años. Con reformas que fomenten el crecimiento, en cambio, es posible obtener beneficios mucho mayores a largo plazo.

Cómo la IA ayuda a la productividad ahora

Tres factores impulsan los efectos de la adopción de la IA en la productividad, tanto a nivel general como puntual:

• Exposición a la IA en diferentes sectores y ocupaciones: el grado en que la IA puede automatizar o aumentar las tareas;

• Los incentivos de las empresas para adoptar la IA, en particular el potencial ahorro en costes laborales;

• Aumento promedio de la productividad en todas las ocupaciones. A diferencia de las tecnologías de automatización anteriores, la exposición a la IA es especialmente grande en el trabajo profesional, gerencial o administrativo que no es manual y a menudo se basa en el conocimiento, como las finanzas o el desarrollo de software.

Los países europeos se beneficiarían en distintos grados. Los países de mayores ingresos suelen obtener mayores beneficios debido a su mayor número de servicios de oficina, lo que los hace más vulnerables a la IA. Además, sus salarios más altos incentivan la adopción de tecnologías que ahorran mano de obra. Por ejemplo, Noruega podría obtener hasta un 5 % de beneficio en el escenario más optimista.

Es probable que los beneficios para las economías de menores ingresos sean más limitados, lo que significa que la IA podría ampliar temporalmente las disparidades de productividad en Europa. Por ejemplo, Rumanía podría aumentar su productividad en poco menos del 2 % incluso en el escenario más optimista. Los aumentos de productividad podrían ser mayores en todos los países si el coste de los sistemas de IA disminuye más rápidamente.

Fuertes perspectivas de crecimiento a largo plazo

Las crecientes capacidades de los modelos de IA (como lo demuestran diversas pruebas) sugieren que los beneficios podrían ser mucho mayores a largo plazo. La IA podría tener efectos transformadores al crear nuevas industrias y cadenas de valor. También podría impulsar el crecimiento de la productividad de forma más permanente mediante la aceleración de la investigación y el desarrollo (lo que en la literatura se denomina invención en el proceso de invención). Por ejemplo, ya existen pruebas de que la IA acelera y mejora el desarrollo de fármacos.

Estudios recientes estiman el impacto a largo plazo en el crecimiento anual de la productividad laboral al considerar que la IA no solo se utiliza para producir bienes y servicios, sino también para generar nuevo conocimiento comercial. En Estados Unidos, el crecimiento anual de la productividad podría incrementarse en un 1% , mientras que en Europa las ganancias también podrían ser sustanciales, aunque no tan elevadas. El análisis apunta a efectos más duraderos, lo que implica ganancias considerablemente mayores que los efectos a corto plazo que habíamos estimado. Estos beneficios a largo plazo previstos podrían incluso ser conservadores: al estimar el impacto de la tecnología, las expectativas suelen ser demasiado optimistas sobre los efectos inmediatos y demasiado pesimistas sobre las contribuciones a largo plazo (Ley de Amara).

Cómo debería responder Europa

Para aprovechar plenamente el potencial de la IA, Europa debe centrarse en eliminar las barreras que limitan la difusión de conocimientos y tecnología, así como el crecimiento de las empresas. El reciente Informe Perspectivas Económicas Regionales para Europa del FMIdestaca varias prioridades políticas.

Profundizar el mercado único de la Unión Europea será fundamental para contrarrestar la fragmentación a lo largo de las fronteras nacionales. El objetivo debe ser facilitar a las empresas innovadoras en el campo de la IA el acceso a una base de clientes más amplia en toda la UE. Esto requiere eliminar las barreras a los servicios transfronterizos, abrir sectores protegidos y armonizar las normas; todo ello puede contribuir a reducir el coste de desarrollar y adoptar herramientas de IA.

Financiar las inversiones de alto riesgo que sustentan el desarrollo de la IA (a menudo basadas en activos intangibles como software y propiedad intelectual) requiere mercados financieros más sólidos e integrados. Una Unión de Mercados de Capitales que funcione correctamente puede aumentar la disponibilidad de capital de riesgo canalizando más ahorros hacia proyectos tecnológicos de IA en fase inicial y de alto riesgo. Mejorar el reconocimiento y la valoración de activos intangibles como la propiedad intelectual relacionada con la IA en los estados financieros y los regímenes de resolución también contribuiría a movilizar financiación privada para la innovación.

Los mercados laborales flexibles y la protección social transferible son fundamentales para ayudar a los trabajadores a incorporarse a sectores y empresas en expansión gracias a la IA. Por ejemplo, simplificar el reconocimiento de títulos, mejorar el acceso a la vivienda y garantizar la portabilidad de las pensiones puede facilitar la movilidad hacia donde surjan oportunidades derivadas de la IA.

La creación de un mercado energético más eficiente es otro elemento clave. Un suministro eléctrico asequible y fiable será fundamental para los centros de datos que alimentan los sistemas de IA. Garantizar un suministro energético competitivo y con bajas emisiones de carbono mediante una mejor integración del mercado impulsará tanto la infraestructura de IA como la transición ecológica de Europa.

Por último, la regulación debe seguir siendo flexible. Si bien debe abordar importantes cuestiones de protección de datos, ética y seguridad relacionadas con la IA, será necesario que la regulación se ajuste dinámicamente para gestionar las compensaciones entre la mitigación de riesgos y el fomento del crecimiento mediante la adopción de la IA. De lo contrario, incluso algunos de los modestos beneficios de productividad derivados de la adopción de la IA en los próximos años podrían perderse.

Aprovechar todo el potencial de la IA depende de las decisiones políticas que Europa adopte hoy. Incluso un aumento moderado de la productividad de la IA en los próximos años sería significativo en relación con las débiles perspectivas de crecimiento económico de Europa. Para obtener mayores beneficios a largo plazo —y mantener el ritmo de Estados Unidos— dependerá, sobre todo, de la capacidad de Europa para avanzar rápidamente en la construcción de un mercado único más dinámico e integrado.